AI untuk bisnis Anda

Kami menyiapkan AI yang menjawab pelanggan, menjalankan pekerjaan berulang, membuat konten, membuat Anda muncul di pencarian AI, dan mengubah data Anda menjadi keputusan. Semuanya bekerja di dalam sistem yang sudah Anda pakai, dan diukur seperti semua pekerjaan kami yang lain.

Mengapa sekarang

AI sudah bergeser dari eksperimen menjadi alat sehari-hari. Bisnis memakainya untuk bekerja lebih cepat, dan pelanggan memakainya untuk mencari dan membandingkan bisnis.

Buktinya paling jelas di layanan pelanggan. Dalam sebuah studi besar, staf support yang dibantu asisten AI menyelesaikan 14% lebih banyak masalah per jam, dan staf baru meningkat 34%1. McKinsey memperkirakan teknologi saat ini secara prinsip bisa mengotomatisasi aktivitas yang menyita 60 sampai 70% waktu karyawan2. Kata kuncinya adalah secara prinsip. Nilainya datang dari memilih pekerjaan yang tepat.

Pelanggan juga sudah berubah. 73% lebih suka berkirim pesan saat menghubungi bisnis3, dan 74% berharap layanan tersedia 24 jam4. AI agent yang menjawab jam 2 pagi, dalam bahasa pelanggan, menutup celah itu.

Hampir 9 dari 10

organisasi kini rutin memakai AI di setidaknya satu fungsi bisnis.

Dari McKinsey, The State of AI in 2026

14%

lebih banyak masalah pelanggan terselesaikan per jam oleh staf support yang memakai asisten AI. Staf baru meningkat 34%.

Dari Brynjolfsson, Li and Raymond, Generative AI at Work, NBER

73%

konsumen lebih suka berkirim pesan saat menghubungi bisnis. 72% lebih cenderung membeli dari brand yang menyediakannya.

Dari Kantar for Meta, Business Messaging Usage Research, 2025

Lima cara kami menerapkan AI

AI chat agent

Asisten di website dan WhatsApp Anda yang menjawab pertanyaan, menerima reservasi, dan menyaring calon pelanggan, siang dan malam.

Memperkuat ace Advancement

  • Menjawab pertanyaan umum dari informasi bisnis Anda sendiri
  • Menerima reservasi dan pertanyaan, lalu meneruskannya ke tim Anda
  • Mengajukan pertanyaan yang tepat untuk menyaring calon pelanggan
  • Mengalihkan percakapan ke staf jika diperlukan
Contoh
Sebuah klinik menerima pertanyaan di malam hari tentang harga dan jam buka. Agent menjawab dari informasi klinik itu sendiri, menawarkan jadwal yang masih kosong, dan mengirim reservasi ke resepsionis.
Yang perlu diwaspadai
AI agent bisa terdengar yakin saat jawabannya salah. Kami membatasinya pada informasi Anda sendiri, menetapkan aturan tentang apa yang tidak boleh dijawab, dan mengalihkan percakapan yang sulit ke staf. Setiap agent menyatakan bahwa ia adalah AI.
Dibangun dengan
Chat di website dan WhatsApp Business, terhubung dengan sistem reservasi atau CRM Anda.

Otomatisasi

Alur kerja yang memindahkan informasi antara sistem reservasi, CRM, email, dan spreadsheet Anda, sehingga tidak ada yang perlu menyalinnya secara manual.

Memperkuat ace Advancement

  • Mengirim calon pelanggan baru ke CRM dan chat tim secara otomatis
  • Membalas setiap pertanyaan dalam hitungan menit
  • Membuat invoice, pengingat, dan laporan sesuai jadwal
  • Menghubungkan sistem yang tidak saling terhubung
Contoh
Pertanyaan baru dari website masuk ke CRM, tim sales mendapat pesan, dan pelanggan menerima balasan dalam hitungan menit, tanpa ada yang menyentuhnya.
Yang perlu diwaspadai
Otomatisasi mengulang kesalahan secepat ia mengulang pekerjaan yang benar. Kami mulai dengan satu alur kerja, mengujinya dengan kasus nyata, dan memasang peringatan jika ada yang gagal.
Dibangun dengan
n8n, Zapier, dan integrasi bawaan dari sistem yang sudah Anda pakai.

Konten dan materi kreatif AI

Teks, gambar, dan video pendek yang dibuat lebih cepat dengan AI, lalu diperiksa dan disempurnakan oleh manusia.

Memperkuat ace Advancement

  • Deskripsi produk dan halaman dalam jumlah besar
  • Lebih banyak variasi iklan untuk menguji lebih banyak ide
  • Edit gambar dan video untuk tiap platform
  • Draf awal terjemahan, diperiksa sebelum diterbitkan
Contoh
Sebuah toko online dengan 800 produk mendapat deskripsi yang jelas dan ramah pencarian untuk setiap produk, masing-masing ditinjau sebelum tayang.
Yang perlu diwaspadai
Konten AI yang tidak ditinjau cenderung terdengar generik dan bisa mengandung kesalahan. Setiap materi diedit dan diperiksa oleh manusia, sesuai gaya bahasa brand Anda.
Dibangun dengan
Alat AI untuk teks, gambar, dan video, dengan seseorang yang meninjau setiap materi.

Pencarian AI (GEO)

Memastikan bisnis Anda digambarkan dengan benar dan direkomendasikan di ChatGPT, Gemini, Perplexity, dan AI Overviews Google.

Memperkuat ace Advancement

  • Memeriksa apa yang dikatakan alat AI tentang Anda saat ini
  • Menyusun website Anda agar bisa dibaca alat AI
  • Membangun penyebutan di website yang dipercaya alat AI
  • Memantau visibilitas Anda setiap bulan
Contoh
Sebuah hotel ingin tahu mengapa ChatGPT merekomendasikan kompetitornya. Kami menemukan kekurangannya, memperbaiki website dan listing-nya, lalu memantau seberapa sering hotel itu disebut setiap bulan.
Yang perlu diwaspadai
Tidak ada yang mengendalikan apa yang dikatakan alat AI. Kami memperbaiki informasi yang diandalkan alat ini dan mengukur hasilnya, tanpa menjanjikan penyebutan.
Dibangun dengan
Structured data, file llms.txt, konten, dan pengelolaan reputasi.

Insight data dan dashboard

Angka penjualan, iklan, website, dan reservasi Anda dalam satu dashboard, dengan jawaban jelas tentang langkah berikutnya.

Memperkuat ace Advancement

  • Menggabungkan data dari website, iklan, toko online, dan reservasi
  • Satu dashboard yang dipahami seluruh tim
  • Peringatan saat ada perubahan
  • Insight bulanan yang ditulis dengan bahasa sederhana
Contoh
Seorang pemilik bisnis melihat pendapatan, biaya iklan, reservasi, dan biaya per pelanggan di satu layar setiap pagi, tanpa harus masuk ke lima sistem.
Yang perlu diwaspadai
Dashboard hanya sebaik data di belakangnya. Kami memeriksa tracking lebih dulu, agar angkanya bisa dipercaya.
Dibangun dengan
Sumber data yang terhubung dan dashboard live yang bisa dibuka di perangkat apa pun.

Bagaimana pekerjaannya dilakukan

Bayangkan pemilik hotel kecil yang setiap malam menjawab lima pertanyaan yang sama di WhatsApp. Biasanya di situlah pekerjaan dimulai, dengan satu tugas yang menyita waktu dan mengikuti aturan yang bisa dijelaskan seseorang. Panduan OpenAI sendiri tentang membangun agent menyarankan untuk mulai dari yang kecil, menguji dengan pengguna nyata, lalu berkembang dari sana7. Gartner memperkirakan lebih dari 40% proyek agentic AI akan dibatalkan sebelum akhir 2027 karena biaya yang membengkak, nilai yang tidak jelas, atau kontrol risiko yang lemah8, jadi kami mencatat angka Anda hari ini sebelum apa pun dibangun.

Berikutnya adalah pengetahuan yang menjadi dasar kerja AI. Daftar harga, aturan pemesanan, menu, dan jawaban yang selama ini diberikan staf terbaik Anda menjadi rujukannya, sesuai saran OpenAI untuk menyusun rutinitas ini dari prosedur dan naskah yang sudah ada7. Kami menyepakati siapa pemilik sistemnya dan data pelanggan mana yang boleh disentuh, sejalan dengan Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi tahun 20229. WhatsApp punya aturan ketat di sini, karena tidak mengizinkan chatbot AI serbaguna, hanya AI yang mendukung layanan bisnis itu sendiri, dan percakapan WhatsApp tidak boleh dipakai untuk melatih model AI10.

Sebelum satu pelanggan pun melihatnya, agent diuji dengan pertanyaan nyata, yang mudah maupun yang sulit, dan jawabannya dinilai untuk menetapkan patokan awal7. Orang masih ragu, dan dalam survei Gartner tahun 2024, 64% pelanggan mengatakan lebih suka perusahaan tidak memakai AI di layanan pelanggan, terutama karena takut makin sulit menghubungi manusia11. Karena itu setiap agent menyatakan bahwa ia adalah AI, hal yang menurut 72% pelanggan dalam studi Salesforce penting bagi mereka12, dan menyerahkan percakapan kepada manusia setiap kali itu pilihan yang lebih aman13.

Setelah peluncuran, kami membaca percakapan yang dijawab keliru, memperbaiki sumber informasinya, dan melaporkan angkanya kepada Anda setiap bulan. Pada hari pertamanya, AI agent milik Lightspeed menangani 35 sampai 40% percakapan tanpa anggota tim, dan dengan penyesuaian yang konsisten angka itu kemudian naik hingga lebih dari 60%14. Pencarian AI juga butuh kesabaran yang sama. Google menyatakan tidak perlu file atau markup AI khusus untuk muncul di fitur AI-nya15, dan McKinsey menemukan bahwa situs milik merek sendiri hanya 5 sampai 10% dari sumber yang dikutip pencarian AI16, jadi halaman yang jelas, ulasan, listing, dan liputan media semuanya berpengaruh.

Berapa lama biasanya

  • Asisten AI di Telkomsel, IndonesiaDiluncurkan dalam 2 minggu
  • Pengujian dengan pertanyaan nyataSebelum pelanggan melihatnya
  • Penyesuaian setelah peluncuranBerkelanjutan, ditinjau tiap bulan
  • Proyek bisnis kecil pada umumnyaBelum ada survei yang andal

Dari Microsoft Customer Stories, Telkomsel customer support teams speak volumes with help from copilot based on Azure OpenAI Service, 2024

Sudah berhasil bagi yang lain

Ini adalah perusahaan lain dan hasil yang sudah dipublikasikan, dibagikan oleh perusahaan itu sendiri atau oleh vendor software yang mereka pakai. Ini bukan hasil TWACE, dan cerita dari vendor cenderung menampilkan kasus terbaik.

  • 45%

    interaksi pelanggan menjadi layanan mandiri, naik dari 19%, setelah perusahaan telekomunikasi ini memindahkan asisten Veronika ke Azure OpenAI, dan panggilan harian ke agen turun dari 8.000 menjadi 1.000.6

    TelkomselIndonesia

  • 15%

    kenaikan rata-rata okupansi di 20 hotel, yang dikaitkan dengan keseluruhan sistem data pemesanan harian otomatis dan dashboard Power BI yang dibangun satu developer dalam dua minggu.17

    Laris HotelsPolandia

  • 65%

    volume support diselesaikan oleh AI agent pada titik terbaiknya, dengan kisaran 45 sampai 65% di berbagai tim, sementara kepuasan pelanggan tetap stabil.14

    LightspeedGlobal

  • 12.000

    jam per tahun dihemat jaringan studio kebugaran ini dengan AI agent di chat dan telepon, meski pelanggan memberi nilai 80% untuk AI dibanding 93% untuk staf manusia.18

    solidcoreAmerika Serikat

Berapa biaya biasanya

Layanan AI-nya sendiri dijual berdasarkan pemakaian, dalam dolar AS. Fin dari Intercom mulai dari $0,99 per hasil23, Zendesk mengenakan $1,50 untuk setiap resolusi otomatis yang dikomitmenkan atau $2,00 jika bayar sesuai pemakaian24, dan Salesforce mencantumkan Agentforce seharga $2 per percakapan25. Ini adalah daftar harga yang dipublikasikan, dan sering berubah.

Alat otomatisasi lebih murah. Paket Professional Zapier mulai dari $19,99 per bulan26, dan paket cloud n8n mulai dari 20 euro per bulan dengan tagihan tahunan, dengan versi self-hosted yang tersedia di GitHub27. Di WhatsApp, Meta mengenakan biaya per pesan sejak 1 Juli 2025, tetapi balasan kepada pelanggan di dalam jendela layanan yang masih terbuka gratis, sedangkan pesan pemasaran dikenai biaya28.

Kami tidak menemukan survei yang andal tentang berapa agensi menagih bisnis kecil untuk menyiapkan AI, baik di Indonesia maupun di tempat lain, jadi harga apa pun yang Anda dengar adalah penawaran satu perusahaan saja. Soal hasil, Intercom menyatakan berdasarkan data pelanggannya sendiri bahwa tingkat resolusi Fin rata-rata 76%29, sementara pelanggan yang disebut namanya seperti Lightspeed melaporkan 45 sampai 65%14. Di seluruh angkatan kerja Amerika Serikat, waktu yang dihemat AI generatif hanya setara 1,6% dari seluruh jam kerja30, pengingat bahwa manfaatnya datang dari beberapa tugas yang dipilih dengan baik.

28%

bisnis di Indonesia, sekitar 18 juta, sudah mengadopsi AI, menurut riset AWS tahun 2025.19

22%

organisasi kecil sedang memperluas AI agent, tidak berubah selama setahun sementara organisasi besar naik ke 40%.20

86,4%

tim pemasaran di dunia memakai AI di beberapa bidang, dan pembuatan konten adalah pemakaian yang paling umum.21

8%

kunjungan Google dengan ringkasan AI berujung klik pada hasil biasa, dibanding 15% tanpa ringkasan, dalam studi AS tahun 2025.22

Cara kami menghadirkan AI di bisnis Anda

  1. 01

    Temukan pekerjaannya

    Kami mencari tugas yang paling banyak menyita waktu atau paling banyak membuat pelanggan hilang.

  2. 02

    Mulai dari yang kecil

    Kami menyiapkan satu proses AI lebih dulu, dengan target yang jelas.

  3. 03

    Ukur

    Kami memantau waktu yang dihemat, calon pelanggan yang dijawab, dan penjualan yang terjadi, dengan seseorang yang meninjau hasilnya.

  4. 04

    Perluas

    Jika berhasil, kami menambahkan proses berikutnya.

Baca panduan tentang cara AI menghemat waktu di bisnis kecil

Aturan yang jelas untuk AI

  1. 01

    Milik Anda

    Akun, data, dan alur kerja dibuat atas nama Anda.

  2. 02

    Manusia tetap memegang kendali

    Seseorang meninjau apa yang dikirim AI ke pelanggan sampai Anda yakin dengan hasilnya.

  3. 03

    Jujur sejak awal

    Setiap agent menyatakan bahwa ia adalah AI, dan kami memberi tahu layanan AI mana yang mengolah data Anda dan alasannya.

  4. 04

    Hasil yang terukur

    Setiap proses AI punya target, dan Anda melihat angkanya setiap bulan.

Pertanyaan

Apakah AI akan menggantikan staf saya?

Di kebanyakan bisnis, AI mengambil alih pekerjaan berulang, seperti menjawab pertanyaan yang sama atau menyalin data antar sistem. Tim Anda bisa memakai waktu itu untuk melayani pelanggan dan mengerjakan hal yang butuh sentuhan manusia.

Apakah saya butuh banyak data untuk memulai?

Tidak. Chat agent dan otomatisasi bisa dimulai dengan informasi yang sudah Anda punya, seperti harga, menu, kebijakan, dan sistem reservasi Anda.

Apakah data pelanggan saya aman?

Kami menyiapkan alat AI di akun milik Anda, hanya membagikan data yang dibutuhkan sebuah proses, dan memberi tahu layanan mana yang mengolahnya.

Bisakah AI bekerja dalam bahasa lain?

Bisa. Chat agent dan konten bisa bekerja dalam bahasa apa pun yang dipakai pelanggan Anda, dan menyesuaikan bahasa dengan setiap pelanggan.

Berapa biayanya?

Proyek AI mulai dari Rp10 juta. Biaya operasional layanan AI tergantung seberapa banyak dipakai. Anda mendapat estimasi yang jelas sebelum kami mulai.

Sumber

  1. Brynjolfsson, Li and Raymond, Generative AI at Work, NBER
  2. McKinsey, The economic potential of generative AI, 2023
  3. Kantar for Meta, Business Messaging Usage Research, 2025
  4. Zendesk CX Trends 2026
  5. McKinsey, The State of AI in 2026
  6. Microsoft Customer Stories, Telkomsel customer support teams speak volumes with help from copilot based on Azure OpenAI Service, 2024
  7. OpenAI, A practical guide to building agents, 2025
  8. Gartner, Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027, 2025
  9. BPK RI, JDIH, UU Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi, 2022
  10. WhatsApp, WhatsApp Business Solution Terms, 2026
  11. Gartner, Gartner Survey Finds 64% of Customers Would Prefer That Companies Didn't Use AI for Customer Service, 2024
  12. Salesforce, State of the AI Connected Customer, 2026
  13. Intercom Help Center, Fin explained
  14. Intercom, How Lightspeed achieves up to 65% resolution rate with Fin
  15. Google Search Central, AI features and your website, 2025
  16. McKinsey and Company, New front door to the internet, Winning in the age of AI search, 2025
  17. Microsoft Customer Stories, Laris Hotels unlocks legacy data with Power Automate, 2024
  18. Intercom, AI at every touchpoint, How solidcore scaled personalized support across channels
  19. Amazon Web Services, New AWS research shows strong AI adoption momentum in Indonesia, 2025
  20. McKinsey and Company, The state of AI in 2026, On the road to ROI, 2026
  21. HubSpot, 2026 state of marketing, Data from 1,500+ global marketers, 2026
  22. Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results, 2025
  23. Intercom, Pricing
  24. Zendesk, Pricing
  25. Salesforce, Agentforce pricing, 2026
  26. Zapier, Pricing
  27. n8n, Pricing
  28. Meta for Developers, Pricing on the WhatsApp Business Platform
  29. Intercom, Fin
  30. Federal Reserve Bank of St. Louis, The State of Generative AI Adoption in 2025, 2025

Apakah kedua ace Anda siap untuk apa yang akan datang? Audit gratis akan menjawabnya.

Dapatkan audit gratis